การคำนวณ ที่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน สัมบูรณ์ สำหรับ A สามวัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

เครื่องคำนวณนี้หมายถึงค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ที่แท้จริงจากชุดข้อมูล: คุณไม่จำเป็นต้องระบุว่าข้อมูลนี้เป็นข้อมูลสำหรับประชากรทั้งหมดหรือจากกลุ่มตัวอย่างตัวอย่างเช่นคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ (Mean Ablation Absolute Deviation = MAD) เพียงพิมพ์หรือวางค่าที่สังเกตได้ทั้งหมดในช่องด้านบน ค่าต้องเป็นตัวเลขและอาจคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคช่องว่างหรือบรรทัดใหม่ กดปุ่ม Submit Data เพื่อทำการคำนวณ หากต้องการล้างเครื่องคิดเลขให้กดรีเซ็ต การเบี่ยงเบนสัมบูรณ์หมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดการกระจายตัว การวัดค่าเท่าใดในชุดข้อมูลอาจแตกต่างจากค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย ค่าสัมบูรณ์ถูกใช้เพื่อหลีกเลี่ยงความเบี่ยงเบนที่มีสัญญาณตรงกันข้ามกันซึ่งกันและกัน ค่าเบี่ยงเบนความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ยสูตรนี้ใช้สูตรต่อไปนี้ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ที่เป็นค่าเฉลี่ย: โดยที่ n คือจำนวนค่าที่สังเกตได้ x - บาร์เป็นค่าเฉลี่ยของค่าที่สังเกตได้และ xi เป็นค่าแต่ละส่วน นี่เป็นปัญหาที่ฉันรู้ว่าคำตอบคือ 2.7 แต่ใครสามารถอธิบายได้ว่าคำตอบคือ 2.7 อย่างไร อุณหภูมิที่สูงขึ้นทุกวันใน denver ในสัปดาห์ที่ผ่านมาคือ 93, 93, 93, 95, 96, 88, 90 (เมื่อวาน) ซึ่งตั้งอยู่บนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วันคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ ฉันรู้ว่าคำตอบคือ 2.7 แสดงเพิ่มเติมนี่เป็นปัญหาที่ฉันรู้ว่าคำตอบคือ 2.7 แต่คนที่สามารถกรุณาอธิบายว่าคำตอบคือ 2.7 อุณหภูมิที่สูงขึ้นทุกวันใน denver ในสัปดาห์ที่ผ่านมาคือ 93, 93, 93, 95, 96, 88, 90 (เมื่อวาน) ซึ่งตั้งอยู่บนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วันคำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ ฉันรู้ว่าคำตอบคือ 2.7 แต่ฉันมีเงื่อนงำวิธีการใดโปรดช่วย การอัปเดต: ปัญหานี้เกิดขึ้นตรงจากหนังสือที่มีคำตอบ แต่ไม่มีรายละเอียดตรงตามที่ระบุไว้และคำตอบคือ 2.7 คำถาม (TCO 2) การใช้ตารางการขายช่วงเวลาการขาย (TCO 2) การใช้ตารางการขายช่วงเวลาการขายให้คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวัน เวลาทำการขายของสัปดาห์ (พันแกลลอน) 1 6 2 8 3 10 4 9 5 11 6 12 7 10 8 8 9 7 10 9 (เลือกคำตอบที่ถูกต้อง: 2.67 1.76 2.54 3.67 (TCO 2) โดยใช้ตารางเวลาการขายของทาสี Series คำนวณค่าพยากรณ์สำหรับการขายสี (เป็นพัน ๆ ) สำหรับสัปดาห์ที่ 11 โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักสามวันใช้น้ำหนักเป็น 0.40 สำหรับการสังเกตล่าสุด 35 สำหรับรุ่นล่าสุดที่สองและ. 25 เป็นครั้งที่ 3 ล่าสุด (ขายได้ที่ 000 แกลลอน) 1 6 2 8 3 10 4 9 5 11 6 12 7 10 8 8 9 7 10 9 (เลือกคำตอบที่ถูกต้อง: 8.05 8.30 9.10 10.05 (TCO 2) ใช้ตารางขายน้ำมันเบนซิน Time Series คำนวณการคาดการณ์ยอดขายน้ำมันเบนซินในสัปดาห์ที่ 13 โดยใช้การคำนวณหากำไรที่ราบเรียบและค่าคงที่ที่ราบเรียบของ. 10 การขายน้ำมันแบบสัปดาห์ต่อสัปดาห์ (000 แกลลอน) 1 17 2 21 3 19 4 23 5 18 6 16 7 20 8 18 9 22 10 20 11 15 12 22 (เลือกคำตอบที่ถูกต้อง: 17.56 17.88 18.48 18.64 Expert AnswerWeek 1- บ้านโซลูชั่น ES - FORMULAS - วันที่ปันผล Week Forecast FOR MULA 1 17 2 21 3 19 4 23 19.0 SUM (B5: B7) 3 5 18 21.0 SUM (B6: B8) 3 6 16 20.0 SUM (B7: B9) 3 7 20 19.0 SUM (B8: B10) 3 8 18 18.0 SUM (B9: B11) 3 9 22 18.0 SUM (B10: B12) 3 10 20 20.0 SUM (B11: B13) 3 11 15 20.0 SUM (B12: B14) 3 12 22 19.0 SUM (B13: B15) 3 พยากรณ์สำหรับสัปดาห์ 13 19.0 SUM (B14: B16) 3 ชุดการขายสีพยากรณ์ชุดสัปดาห์พยากรณ์สูตร 1 6 2 8 3 10 4 9 8.0 SUM (B26: B28) 3 5 11 9.0 SUM (B27: B29) 3 6 12 10.0 SUM (B28: B30 ) 3 7 10 10.7 SUM (B29: B31) 3 8 8 11.0 SUM (B30: B32) 3 9 7 10.0 SUM (B31: B33) 3 10 9 8.3 SUM (B32: B34) 3 พยากรณ์ในสัปดาห์ที่ 11 8.0 SUM (B33 : B35) 3 พยากรณ์สูตรสัปดาห์ 1 2 2 4 3 5 4 3 5 6 7 7 5 4.5 SUM (B44: B49) 6 8 8 5.0 SUM (B45: B50) 6 9 4 5.7 SUM (B46: B51) 6 10 2 5.5 SUM (B47: B52) 6 11 3 5.3 SUM (B48: B53) 6 12 5 4.8 SUM (B49: B54) 6 พยากรณ์สำหรับสัปดาห์ที่ 13 4.5 SUM (B50: B55) 6 (TCO 2) ใช้ตาราง ldquoGasoline Sales Time Seriesrdquo คำนวณการคาดการณ์ยอดขายน้ำมันเบนซิน (เป็นพัน) ในสัปดาห์ที่ 13 โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวัน ยอดขายของชุดขายเวลาขายน้ำมัน (000rsquos of gallons) (TCO 2) โดยใช้ตารางเวลาการขายของซีเรียลไทม์ให้คำนวณยอดขายของสีสำหรับสัปดาห์ที่ 11 โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามวัน ยอดขาย (000rsquos of gallons) (TCO 2) ใช้ตารางเวลาในการขายของเครื่องคอมพิวเตอร์ซีเรียสเตอร์คำนวณพยากรณ์สำหรับยอดขายคอมพิวเตอร์ (ในพัน) สำหรับสัปดาห์ที่ 13 โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกวัน ขายคอมพิวเตอร์ช่วงเวลาขาย (ในพัน) ตัวอย่างนี้มีส่วนเบลอโดยเจตนา ลงชื่อสมัครใช้เพื่อดูเวอร์ชันเต็ม ช่วงเวลาการขายของสี FORMULA สัปดาห์ความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ 1 6 2 8 3 10 4 9 8.0 1.00 SUM (B5: B7) 3 ABS (B8-C8) 5 11 9.0 2.00 SUM (B6: B8) 3 ABS (B9-C9) 6 12 10.0 2.00 SUM (B7: B9) 3 ABS (B10-C10) 7 10 10.7 0.67 SUM (B8: B10) 3 ABS (B11-C11) 8 8 11.0 3.00 SUM (B9: B11) 3 ABS (B12-C12) 9 7 10.0 3.00 SUM (B10: B12) 3 ABS (B13-C13) 10 9 8.3 0.67 SUM (B11: B13) 3 ABS (B14-C14) ยอดรวม 12.33 ยอดรวม (H8: H15) n 7 n COUNT (H8: H14 ) MAD 1.76 MAD AVERAGE (H8: H14) หรือ SUM (H16) H17 FORMULA สัปดาห์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ 1 17 2 21 3 19 4 23 19.0 4.00 SUM (B26: B28) 3 ABS (B29-G29) 5 18 21.0 3.00 SUM (B27) : B29) 3 ABS (B30-G30) 6 16 20.0 4.00 SUM (B28: B30) 3 ABS (B31-G31) 7 20 19.0 1.00 SUM (B29: B31) 3 ABS (B32-G32) 8 18 18.0 0.00 SUM B30: B32) 3 ABS (B33-G33) 9 22 18.0 4.00 SUM (B31: B33) 3 ABS (B34-G34) 10 20 20.0 0.00 SUM (B32: B34) 3 ABS (B35-G35) 11 15 20.0 5.00 SUM (B34: B35) 3 ABS (B36-G36) 12 22 19.0 3.00 SUM (B34: B36) 3 ABS (B37-G37) ยอดรวม 24.00 ยอดรวม SUM (H29: H37) n 9 n COUNT (H29: H37) MAD 2.67 MAD เฉลี่ย (H29: H37) หรือ SUM (H39) H40 FORMULA สัปดาห์ความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ 1 2 2 4 3 5 4 3 5 6 6 7 7 5 4.5000 นี่คือจุดสิ้นสุดของการแสดงตัวอย่าง ลงชื่อสมัครใช้เพื่อเข้าถึงเอกสารส่วนที่เหลือ